Programmes de cette formation

• - PowerBI Fondamentaux

  Séance 1: Introduction aux méthodes de travail dans powerbi et power query(3 heures)

  • Initiation à l’importation, la transformation et la fusion de données

  •Transformations de données de base

  •Consolidation de fichiers : Fusionner plusieurs fichiers de données en un seul ensemble

  •Ajout de colonnes de dates : Générer des colonnes de dates pour faciliter l’analyse temporelle.

  •Options de remplissage : pour remplir les données manquantes ou vides.

  •Exercices pratiques

  
  

  •Séance 2: Exercices Pratiques (3 heures)

  •Fusion de tables : fusionner des tables pour obtenir des ensembles de données plus complets.

  •Options de pivot de colonnes pour organiser les données de manière pratique.

  •Introduction au Langage M

  •Exercices pratiques

  
  

  •Séance 3: Exercices Pratiques (3 heures)

  •Options de pivot de colonnes pour organiser les données de manière pratique.

  •Options de transposition de données pour les rendre plus accessibles et exploitables.

  •Exercices pratiques

  
  

  Séance 4: Exercices Pratiques et Récapitulatif (3 heures)

  •Exercices pratiques

• - DAX

  Séance 1: Introduction au Data Analysis eXpression (3 heures)

  
  

  •Présentation du modèle de données.

  •Le schéma en étoile – Modèle préconisé.

  •L'importance des relations.

  •Comprendre le fonctionnement d'une mesure

  •Mesures explicites et mesures implicites.

  •Comprendre les contextes d'évaluation.

  •Modifier le contexte de filtre.

  
  

  Séance 2: Les fonctions itératives , de filtre et CALCULATE (3 heures)

  •Les fonctions itératives SUMX et autres fonctions en X

  •Le principe de fonctionnement de CALCULATE

  •UTILISATION DES FONCTIONS DE FILTRE

  
  

  Séance 3: Maitriser les fonctions DAX divers (3 heures)

  •Les fonctions DAX de time intelligence

  •Les fonctions DAX de Filtre

  •Les fonctions DAX divers

  
  

  Séance 4: Exercices Pratiques et Récapitulatif (3 heures)

  •Exercices pratiques

• - Dataviz & Analytics

  Séance 1: Introduction à la data visualisation (3 heures)

  •Evaluer l’efficacité d’un visuel « data ink ratio »

  •Distinguer les différentes familles de graphiques

  •Conception de visuel et mise en forme de visuel

  
  

  Séance 2: Aller vers le data storytelling (3 heures)

  •Mise en forme conditionnelle

  •Proposer des filtres d’extraction (drill throught)

  •Exploiter les signets bookmarks

  
  

  Séance 3: Technique avancé (3 heures)

  •Titre dynamique

  •Scenario paramétré what if

  •Exploiter un paramètre dans une mesure

  •Exercices pratiques

  
  

  Séance 4: Exercices Pratiques et Récapitulatif (3 heures)

  •Exercices pratiques