Programmes de cette formation

• - PowerBI Fondamentaux

  • Séance 1: Introduction aux méthodes de travail dans powerbi et power query(3 heures)
  • Initiation à l’importation, la transformation et la fusion de données
  • Transformations de données de base
  • Consolidation de fichiers : Fusionner plusieurs fichiers de données en un seul ensemble
  • Ajout de colonnes de dates : Générer des colonnes de dates pour faciliter l’analyse temporelle.
  • Options de remplissage : pour remplir les données manquantes ou vides.
  • Exercices pratiques
  • Séance 2: Exercices Pratiques (3 heures)
  • Fusion de tables : fusionner des tables pour obtenir des ensembles de données plus complets.
  • Options de pivot de colonnes pour organiser les données de manière pratique.
  • Introduction au Langage M
  • Exercices pratiques
  • Séance 3: Exercices Pratiques (3 heures)
  • Options de pivot de colonnes pour organiser les données de manière pratique.
  • Options de transposition de données pour les rendre plus accessibles et exploitables.
  • Exercices pratiques
  • Séance 4: Exercices Pratiques et Récapitulatif (3 heures)
  • Exercices pratiques

• - DAX

  • Séance 1: Introduction au Data Analysis eXpression (3 heures)
  • Présentation du modèle de données.
  • Le schéma en étoile – Modèle préconisé.
  • L'importance des relations.
  • Comprendre le fonctionnement d'une mesure
  • Mesures explicites et mesures implicites.
  • Comprendre les contextes d'évaluation.
  • Modifier le contexte de filtre.
  • Séance 2: Les fonctions itératives , de filtre et CALCULATE (3 heures)
  • Les fonctions itératives SUMX et autres fonctions en X
  • Le principe de fonctionnement de CALCULATE
  • UTILISATION DES FONCTIONS DE FILTRE
  • Séance 3: Maitriser les fonctions DAX divers (3 heures)
  • Les fonctions DAX de time intelligence
  • Les fonctions DAX de Filtre
  • Les fonctions DAX divers
  • Séance 4: Exercices Pratiques et Récapitulatif (3 heures)
  • Exercices pratiques

• - Dataviz & Analytics

  • Séance 1: Introduction à la data visualisation (3 heures)
  • Evaluer l’efficacité d’un visuel « data ink ratio »
  • Distinguer les différentes familles de graphiques
  • Conception de visuel et mise en forme de visuel
  • Séance 2: Aller vers le data storytelling (3 heures)
  • Mise en forme conditionnelle
  • Proposer des filtres d’extraction (drill throught)
  • Exploiter les signets bookmarks
  • Séance 3: Technique avancé (3 heures)
  • Titre dynamique
  • Scenario paramétré what if
  • Exploiter un paramètre dans une mesure
  • Exercices pratiques
  • Séance 4: Exercices Pratiques et Récapitulatif (3 heures)
  • Exercices pratiques